Publica ya tu oferta de Diseñador de bases de datos

Experiencia sólida como Data Architect, Lead Data Engineer o posiciones similares. Se requiere experiencia diseñando soluciones de datos end-to-end. – Amplios conocimientos de modelado de datos para analítica y BI. – Dominio de SQL avanzado. – Experiencia trabajando con Google Cloud Platform. – Conocimientos de BigQuery. – Experiencia desarrollando soluciones con Python. – Conocimientos de gobierno del dato, calidad, catálogo, linaje y seguridad. – Capacidad para interactuar con áreas de negocio y perfiles directivos. Tecnologías – Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery – Cloud Storage – Cloud Composer – Cloud Functions – SQL – Python – Looker – Airflow – Jira Valorable – Experiencia con Looker. – Conocimientos de Airflow / Cloud Composer. – Experiencia en entornos financieros o corporativos. – Experiencia coordinando equipos o proveedores.

¿Qué buscamos? Experiencia en arquitectura de datos y diseño de soluciones. Conocimiento de plataformas de datos, integración y gestión de información. Experiencia trabajando en entornos Cloud y ecosistemas de datos Nivel de inglés B2 o superior.

Competencias específicas: Definición de arquitecturas de referencia y patrones de integración con sistemas existentes. Diseño de entornos y criterios de despliegue (infraestructura propia, nube o híbrido) alineados con operación y seguridad. Definición de estándares técnicos y requisitos no funcionales (rendimiento, disponibilidad, mantenimiento y supervisión). Establecimiento de criterios para la puesta en servicio y la supervisión en producción (calidad de datos/modelo y alertas). Participación en revisiones técnicas y comités de arquitectura para asegurar consistencia. // Años de experiencia en el puesto: > 2 años // Titulación: Informática – Master en Ciencia de Datos – Máster en Ingeniería del Software – Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas – Estadística – Telecomunicaciones – Informática – Formación Profesional – Desarrollo de Aplicaciones Web – Matemáticas y Física. //

Buscamos perfiles con formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato, y experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Se valorará el trabajo en entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on-premise y cloud, así como conocimientos en Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH y Denodo. Es clave el dominio del modelado, integración, gobierno y seguridad del dato, junto con la capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones de arquitectura. Se apreciará experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e-commerce, además de conocimiento en machine learning, MLOps, GenAI y enfoques como data products, data mesh o gobierno federado. Personas como tú:pragmáticas, con visión estratégica y capacidad analítica, que disfruten colaborando con equipos técnicos y de negocio para convertir ideas en soluciones viables. Impulsa tu futuro